数字孪生光伏电站是通过物联网、大数据、人工智能、三维建模等数字化技术，在虚拟空间中构建的物理光伏电站的“数字分身”，其建设流程实际上是从物理电站到虚拟镜像的闭环构建。其出现是光伏行业应对多重挑战的必然选择，如行业痛点（运维效率低、成本高）、政策与市场驱动（能源转型与效率提升需求）等，更是多技术融合推动应用落地的结果。
建设数字孪生光伏电站其核心包含很多内容，首先便是虚实映射，这一步主要是通过激光扫描、无人机测绘等技术，构建与物理电站完全一致的1:1高精度三维模型，涵盖光伏组件、逆变器、支架等设备，甚至地形、光照等环境参数。其次是实时同步的实现，通过部署光照、温湿度、电流/电压等传感器，实时采集设备状态与环境数据，并通过物联网协议将数据同步至虚拟模型。数据延迟低于1秒，确保虚拟模型与物理电站的动态一致。
此外在预测与优化方面，基于历史数据与实时数据，利用机器学习算法预测发电功率、设备故障，并生成优化建议。最后是形成“感知-分析-决策-执行”的闭环，通过闭环管理故障预警、运维调度、电网协同等功能，覆盖光伏电站运维、发电、安全、经济性等多个维度，从而有效促进电站的全生命周期管理。
本文由陕西公众智能科技有限公司小编撰写。
审核编辑 黄宇
